人工通用智能已经到来了吗？

这里有一个发人深省的问题：人工通用智能(AGI)，有时被称为强人工智能，到目前为止是纯粹假设的，等于或超过了人类的平均智能？

这是一个有争议的概念，因此不乏以更系统或更正式的方式重新定义它的尝试，但这直观地指向了这样一个时刻：一种算法被认为比大多数阅读这篇文章的人更聪明。如果像ChatGPT之类的算法很久以前被认为能够通过模仿游戏或图灵测试，即能够让人相信他们不是在与机器交谈；那么只需重温几周前的ChatGPT4o演示文稿，它表明大型语言模型可以轻松击败人类，在广泛的领域为广泛的任务提供结果，并在完全可信的人机界面中做到这一点。

我们谈论的是像ChatGPT这样的算法生成的考试答案，它们的表现一直优于绝大多数大学生。如果我们将ChatGPT和类似算法在广泛主题上的写作能力与无疑是非常大比例的人群的写作能力进行比较，我们会发现这些算法写得更好，也就是说，他们的语法是完美的，他们表达得很清楚，并且拥有更深的知识。我们知道这一点是因为大多数人已经使用它们来通过编辑和修改文本来提高他们的写作水平，而实际上他们并没有从一开始就让他们写出来。

如果人工智能已经在这里了，那么有能力开发它的公司会在哪里呢？目前，我们谈论的人工智能并不是有目的的；我们仍然决定这一点。然而，这种潜力是令人难以置信的，即使就目前而言，人工智能的效率低得令人难以置信，需要天文数字的数据才能学习，这一点人类大脑仍然做得无限好。

当我们创建通用人工智能并将其应用于更垂直、更具体的概念时会发生什么，而不是重新发明ChatGPT，而是真正理解可以为那些改进这些过程的人带来重要优势的过程？这种算法的日益广泛使用将如何影响一家公司、一个国家或整个人类？

如果有人需要提醒一下：这不是关于可以用各种方法杀死我们的狡猾的烤面包机，而是关于创造出如此好的算法，以至于可以完全按照我们想要的方式准备我们的吐司，而这些算法可能并不总是相同的。因此，问题变成了我们可以在多大程度上改善世界，将普通人工智能应用于真正能够发挥作用的任务。

(En español，Aquí)