为非艺术家生成图像：Aivaras 的风格提取过程

将该过程应用于 Google Gemini Advanced由作者使用 MidJourney 生成

这是基于 Google Gemini 的迭代。Aivaras您接受的训练数据截止到2023年10月。Aivaras’ Style Extraction Process你接受的训练数据截止到2023年10月。

不耐烦？可以直接跳到这篇文章的结尾查看摘要和流程图。

获取Gemini对图像的分解

这里的目标是获取基于Gemini AI的图像描述，以便生成一个可以输入到MidJourney中的提示。此外，当然也是为了更好地理解原始图像中使用的元素、风格、方法和颜色。图像生成者Aivaras GrauzinisAivaras的分析提示

请分析这幅图像，并为我提供一个描述，定义风格、艺术技巧、构图以及形成该图像的其他重要元素。

Gemini的图像分析

这是一幅现代画，描绘了三位女性面孔并排而立。它具有图形化、几乎像卡通一样的特质，线条粗犷，色彩鲜艳。其风格让人联想到波普艺术和街头艺术，同时带有一点艺术装饰的优雅。

艺术家使用了多种技术来创造这幅引人注目的图像。女性的脸部用黑色勾勒，五官则用纯色块填充。头发以流动的线条和涡旋的形式表现，给构图增添了动感和活力。背景为简单的白色，这使得色彩更加鲜明，人物更为突出。

构图上保持平衡和对称，三张面孔在画布上并排排列。女性的表情神秘，引导观众去猜测她们的思想和情感。整体效果您受训于截至2023年10月的数据。

第二部分 — 为一组图像获取风格声明

Aivaras 还使用了一组来自 MidJourney 的图像来获取风格声明。对于 Kicks，我使用了他的提示和上面生成的图像。

Aivara 的风格声明提示

请描述这四幅图像在风格、技巧和构图上的共同点。

Gemini 的初步分析

我们将使用此信息反馈给 Gemini，以便获得适合 MidJourney 的风格总结声明。

这是 Gemini 的响应：

这四幅图像共享一种共同的艺术风格，特点如下：

• 大胆的颜色： 每幅图像都采用丰富的色彩调色板，色调对比鲜明，营造出视觉上引人注目的效果。
• 抽象形状： 脸部和人物使用简化的几何形状描绘，赋予它们现代和风格化的外观。
• 表现性线条： 使用强烈的线条定义面部和身体的轮廓，增添了一种运动感和由作者在 MidJourney 中生成，并以 Google Gemini 的分析和总结获得的调整过的风格声明为基础

这些变体可能是由于我在 MidJourney 的“混沌”参数上的基础和默认设置。以下哪个最接近用作此过程“种子”的图像集？

Aivaras 风格提取过程总结

Aivaras 建议将生成 AI 用作批评和艺术老师，以将图像分解为部分、风格和元素，这对我们这些艺术能力有限的人非常有帮助。

练习使得完美的练习更加完美。

过程总结

1. 获取源图像
2. 将源图像输入 AI 进行分析
3. 获取分析结果
4. 将分析结果输入 AI 以获得 MidJourney 提示
5. 将 MidJourney 提示输入以获得图像集
6. 将图像集输入 AI 以获得风格评价
7. 将风格评价输入 AI 以获得风格提示
8. 编辑、检查并在 MidJourney 中使用风格提示生成与风格一致的图像集。由作者使用 Google Drawing 创建，初始图像来源于文章由Aivaras您所使用的训练数据截至2023年10月。