人工智能艺术是真正的艺术吗？

数百万个用代码生成的图像为新经济的引擎提供了动力。但多年来，现代艺术与许多恶作剧联系在一起--人工智能艺术是新时代的曙光，还是艺术界的最新恶作剧？

生成艺术使用机器学习和机器视觉的技术来生成图像。它围绕着什么是真正的艺术，什么不是真正的艺术这一主题产生了很多头条新闻。

对我来说，答案很清楚：人工智能产生的艺术就是艺术。当然，这是事实。它遵循一个配方，有输入和输出。开发食谱是艺术，使用食谱将一些新东西带到世界上也是艺术。它们都是艺术。为什么这会引起争议？

我想这是因为，当大多数人想到艺术时，他们想象的是著名绘画的小复制品，就像你在马克杯上看到的那样--睡莲、向日葵、蒙娜丽莎。他们正在回忆他们小时候在幻灯片和教科书上看到的作品。大多数人对“现代艺术”知之甚少，“现代艺术”这个词已经成为粗俗、荒谬、丑陋或其他原因不讨人喜欢的代名词。

但你可以从今天的创作艺术中划出一条线，直接追溯到现代艺术的最开始：马塞尔·杜尚。你可能知道他是“那个把小便器放在画廊里并称之为艺术的人。”这是正确的。他强迫人们以新的方式看待我们周围的事物--铲子、数学教科书、自行车轮子、烟囱通风机--他称之为“现成的东西”。

在二十世纪初，这些预制件中的许多都是新的，足以让人感到陌生和陌生。与此同时，它们很快变得如此无处不在，以至于几乎看不见。

杜尚的现成作品以一种新的方式将这些物品带给了观众，并引发了观众的新问题，例如：这到底是艺术吗？我在看什么？这位艺术家到底在这里做了什么？到底什么是“艺术品”？我们是不是应该稍微限制一下定义？

至少一个世纪以来，艺术家们一直在探索同样的问题。人们的共识似乎是：我们不应该限制艺术的定义；我们应该扩大它的定义。艺术甚至不需要有一种物质形式--它可以是完全非物质的。重要的是艺术家做出的决定，公众如何与之互动，以及它对它所源自的社区和文化意味着什么。

在人工智能生成的艺术中，似乎所有的决定都是由计算机做出的。这可能是因为艺术家并不理解算法所做的一切。(编写它的开发人员可能不会说他们了解这些进程中发生的一切。)但如果没有人的参与，什么都不会发生。这就是你会发现艺术的地方--当一个人计算如何加权他们的ML模型，或者做出关于训练数据的决定，或者做出关于如何启动过程的任何其他选择。

一些人反对可用工具来使这类工作看起来“做所有的工作”。他们的产量很难预测，而且他们似乎有自己的想法。在艺术家能够用这样的工具做出有趣的决定之前，他们必须花费数年的时间学习并熟练掌握一项全新的技术。总的来说，评论家、策展人和喜欢艺术的公众将不得不开发与作品互动的新方式，以及在作品中寻找新的标准。一种新的艺术形式就会形成新的艺术。什么时候有什么不同呢？