电子商务保留生成人工智能：通过定制的互动推动重复购买和宣传

在高速发展的电子商务行业中，客户保留至关重要。忠诚的客户是任何品牌的命脉，创造了总收入的44%，下达了所有订单的46%。然而，该行业的平均留存率仅为38%。这明显低于保险（83%）或电信（78%）等其他行业。

这一指标的这种差异意味着在线零售错失了巨大的机会。假设两家公司具有相似的平均客户价值（ACV）和利润率。在这种情况下，与电子商务业务相比，保险公司通过重复购买产生的收入可能是电子商务业务的近两倍。

在现实中，不同领域的ACV和利润率各不相同。尽管如此，这个简化的计算表明，即使是微小的留任差异也会对一家公司的利润产生重大影响。通过培养买家忠诚度，行业领导者释放了额外收入的来源，并提高了他们的长期盈利能力。

在全球代码大师会议上，我们展望了该行业与人工智能进步密切相关的未来。作为产生式人工智能开发的专家，我们在对话项目方面拥有丰富的经验。基于这一点和我们营销部门的深厚专业知识，我们编写了这份指南，为品牌配备提高忠诚度的可行技术。

继续阅读，了解用于电子商务保留的生产性人工智能如何改变您的战略，以及我们的营销人员推荐哪些策略来帮助您推动可持续增长。

通过创生式人工智能保持客户：分阶段方法

数字营销负责人米基塔·福尔门科设想，生成性人工智能将成为商业战略的关键，不仅要吸引购物者，而且要让购物者在整个生命周期中都参与进来：

-在 认知阶段，这项技术简化了全栈营销活动的创建。从有针对性的消息传递到市场分析，它使企业能够通过正确的消息接触到正确的受众。-在 考量阶段，人工智能助燃动态内容管理。你可以依靠它来制定超个性化的优惠，培养潜在的转换。购买后，人工智能支持的分析优化产品推荐，预测流失，定制购物旅程，培养忠诚度并提高保留率。-最后，通过识别最佳沟通渠道和精心设计令人信服的叙述，人工智能放大了 倡导。它可以帮助品牌将满意的消费者转变为充满激情的品牌大使。 这种包容性的人工智能放大的方法确保你不仅仅是在做销售，还能为业务扩张建立持久的关系。现在，让我们深入每个阶段，探索新一代人工智能如何提升客户体验(CX)和忠诚度。

意识

根据MOCG内容团队负责人Anastasia Kovalevska的说法，电子商务中的生成式人工智能目前最常用于消费者获取的早期阶段。它被用来生成快速内容、产品描述，甚至是视觉效果。这种方法直截了当、容易接近，并能立即产生效果。例如，它导致在整个网站上填充文本，所需时间仅为人类的一小部分。然而，在缺乏清晰度的领域，如房屋翻新，Gen AI有更大的潜力来增强CX。

想象一下一个聊天机器人，它允许用户可视化他们的项目。它根据用户的喜好生成逼真的渲染效果，并提供成本估算和项目推荐。这种按需提供的个性化服务可以改变买家与企业互动的方式，从而提高参与度、留存率和销售额。

总体而言，您可以通过以下方式在认知阶段实施电子商务生成性解决方案：

-制作定制的商品摘要，以吸引每个客户。 -创建动态电子邮件活动，根据用户行为定制主题行和内容。 -生成直接面向特定客户群的定向广告。 -构建虚拟演示或3D可视化工具，帮助买家想象产品将如何适应他们的生活。 例如，Stitch Fix培训OpenAI的GPT-3创建产品描述。这使他们能够每30分钟产生10,000个这样的数据。为了确保准确性和保持品牌话语权，每一篇文章都会由人类专家快速审阅，这仍然比从头开始写所有东西的效率要高得多。

考虑因素

Kateryna Cherniak，经验丰富的搜索引擎优化专家**表示，拥有广泛过滤选项的电子商务网站可以从允许用户输入定制搜索标准中受益匪浅。然后，这些平台可以分析整个产品目录，只展示与规格完全匹配的商品。

这种方法简化了流程，使购物者能够快速找到他们想要的东西。它还可以通过培养更令人难忘的浏览体验来提高参与度和留存度。此外，人工智能能够提供与每个买家的独特偏好相匹配的个性化优惠和折扣。

生成性人工智能在考虑阶段的主要应用包括：

-使用人工智能算法根据个人参与和历史记录动态调整定价和优惠。 -通过检查搜索模式、保存的选择和购买习惯来创建定制建议。 -开发人工智能支持的比较工具，允许购物者根据自己的需求和优先事项评估产品。 -通过人工智能聊天机器人回答详细的产品查询，增强客户支持。 -分析互动以确定潜在的购买痛点或障碍，并通过具体的建议或促销主动解决这些问题。 以我们的产品OneClickUpsell为例。我们使用Gen AI生成个性化的追加销售选项，指导新商家，促进拆分测试，并自动创建描述。结果是订单价值增加了10%-50%，平均转化率达到16%。

购买

我们的B2B营销员Veronika Malyshko认为，电子商务中的人工智能为决策阶段的个性化开辟了新的视野。这不仅包括购买过程中的定制追加销售，也包括购买后的追加销售。改进推荐模型，以使用更广泛的数据范围，而不仅仅是最后一次排序。

想象一个理解个人喜好、购物历史和浏览行为的系统，以提供真正量身定制的建议。此外，人工智能还帮助组织创建了一种更灵活的消费者激励方法。通过了解每个买家的动机是什么--无论是折扣、优惠券还是免费送货--你能够调整报价，让客户回头是岸。

为了最大限度地提高技术对保留率的影响，请考虑实施以下策略：

-借助人工智能支持的功能，自动化并简化结账流程。 -采用Gen AI实时监控和管理库存水平，防止缺货和遗弃的手推车。 -利用对话系统进行个性化的购买后沟通，包括订单更新、反馈请求和有针对性的促销。 -引入智能工具来检测和防止欺诈交易，确保安全的环境。 -实施人工智能驱动的通知，提醒客户库存不足或补充库存的商品。 -分析审查以确定需要改进的领域并为未来提供建议。 一个很好的例子是沃尔玛如何整合机器学习来策划一个动态的产品目录。这项技术解释了各种输入，包括趋势、季节性和需求项目。这确保了买家随时随地都能买到合适的产品，最大限度地减少缺货情况。

忠诚

我们的文案Liliia Kovalyk相信，客户仍然忠于提供更好、更具创新性的功能和好处的电子商务品牌。想象一下，一个由人工智能驱动的“虚拟试衣室”，消费者上传一张照片，虚拟试穿衣服，评估合身和款式。这一点，再加上推荐互补商品的人工智能造型师功能，可能会极大地促进在线购物之旅，并推动回头客业务。

您的品牌可以从以下方面受益：

-使用人工智能算法优化忠诚度计划管理。它将根据独特的偏好集提供个性化的奖励和激励。 -使用预测性分析来识别高风险客户。有了所获得的数据，您可以通过修改后的外展和特定的保留策略来主动解决他们的担忧。 -持续检查您的计划的性能，并根据人工智能驱动的见解进行调整，以保持相关性和参与度。 -部署电子商务AI聊天机器人以高效处理购买后的查询，提供全天候帮助，并解放人工代理专注于不断升级的案件。 -将人工智能与您的CRM系统集成，以更快地解决简单问题，自动执行手动任务，并确保自动支持和人工支持之间的平稳过渡。 星巴克是从人工智能的奖励计划中受益的公司之一。他们专有的人工智能工具审查数据，以识别和激励特定的队列。其结果是，90天活跃会员数量同比增长13%。

倡导者

Tanya Tsymbal是一位在客户服务领域有经验的文案，她设想人工智能将作为设计吸引人的忠诚度计划的刺激因素。*想象一下，一个虚拟助手为你推荐朋友提供折扣，甚至奖励你他们购买的商品的一定比例。或者一家电子商务公司，它使用你的评论、照片和社交媒体帖子来创建品牌故事。这种认可让忠心耿耿的客户感到被重视和自豪。

使用产生式人工智能，您可以通过以下方式加强宣传：

-部署LLM驱动的聊天机器人来检查数据并建议量身定做的推荐激励措施，最大限度地提高参与度。 -使用智能系统识别和展示引人注目的用户生成内容(UGC)，以推广品牌。 -在各种平台上自动管理和共享此类内容。 -制作有针对性的广告活动，以正宗的UGC为特色。 -培训人工智能模型，以分析推荐计划的绩效并优化策略，以实现最大影响。

结束

产生式人工智能有望重塑电子商务中的客户留存，为品牌与消费者的互动创造一个新的现实。从高度个性化的体验到定制的忠诚度计划，机会是巨大的。然而，成功的实施需要将战略重点放在数据完整性、人类-人工智能协作和伦理考虑上。

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