生成式人工智能如何重塑我的设计实践

这是我最近在伦敦给几家机构做的一次演讲的翻译。Inktrap) 和澳大利亚 (Future Friendly这不是另一篇关于令人震惊的进展或反乌托邦未来的AI文章——这类文章已经很多了。我想让你感受到生成式AI工具目前对我产生的影响，分享一些我在学习过程中所经历的心态变化，并给你提供一些想法，帮助你在今天的创作过程中使用生成式AI。

设计师的工具包：平衡的艺术

想象一个充满创造性技能的网格——从用户体验设计和编码到3D建模和动画。这就是我个人设计实践的样子。多年来，我在这些领域有所涉猎，掌握了几个，同时保持着对其他领域的基本了解。随着我的职业生涯的发展，沟通和协调等软技能变得对成功的项目至关重要。这样的转变常常意味着需要牺牲时间，深入学习新的软件或技术。这感觉像是一种负面的权衡，使我在各种技能之间分散精力，而没有时间去完善它们。

但这里有一个情节反转：这种广泛的，尽管有时浅薄的技能组合，在人工智能时代显示出显著的优势。

设计师的新副驾驶

我对人工智能在设计领域潜力的最佳类比是我们今天怎样在智能手机上使用地图。还记得提着纸质地图仔细规划路线的日子吗？现在，我们只是朝一个大致的方向走去，依靠手机提供实时导航。这种行为已经变成了第二天性——技术来填补空缺。同样，人工智能也改变了我的设计实践。借助 ChatGPT 和 Midjourney 等工具，我感觉自己拥有了一支熟练的合作团队在我指尖。我可以获取写作、编程、图像和视频生成等方面的专业知识。这带来了新的创作信心，使我能够在过程中“逐步解决”，而无需事先掌握所有答案。

一种实用的方法 --------------------我目前的做法是在每个新问题中引入AI工具和代理。这帮助我确定它们的角色以及它们如何能够最佳地协助。几乎在每个任务中，AI的贡献潜力都存在，但重要的是要记住这些工具并不完美。实际上，我正在领导一个虚拟团队，就像城市传说中的司机盲目跟随导航仪开进河里一样，我需要随时提供指导并确保质量。

为了预测潜在的陷阱，我使用一个简单的决策树：

在有足够时间的情况下，我是否能够独自完成这项任务并达到高质量？

如果是：我明白输出应该是什么，并能判断其质量。这非常适合引入大型语言模型或其他AI来帮助分担部分工作负担，加快进程。
如果否：我需要更加小心。AI可以帮助加快流程，但存在将AI生成的不准确结果视为可靠解决方案的风险。在这些情况下，我通常会通过一些容易完成的任务来发现AI响应中的问题，并寻找验证输出的方法。现实世界应用

让我们深入探讨一些人工智能在我设计工作中的实际应用。清晰沟通：作为一个有阅读障碍的设计师，我总是在寻找沟通的支持。在这里，我训练了一个自定义的GPT用于听写，采用了《卫报》的写作风格指南。这款AI助手可以整理我的口述笔记，生成清晰、令人信服的文本——这是我每天使用的改变生活的工具。快速学习： 当进入新的商业领域时，我会使用Speechify以更快的速度（1.5倍到2倍）加载和收听文件。这使我能够比传统阅读方法更快地获取信息。领域特定知识： 我训练定制的GPT，使其作为领域特定的指南，以12岁的阅读水平解释行话，并更喜欢使用类比。在新行业的会议中，这个工具是非常宝贵的。定性研究： ChatGPT 在拓展假设、创建研究资产和撰写访谈指南方面已被证明非常有用。随着 GPT-4 扩展的上下文窗口，我现在可以输入完整的转录文本和研究目标，以获取初步的有价值的洞见。视觉构思： 像Midjourney这样的工具是我日常工作流程的一部分，用于生成视觉创意和资产。我已经使用它创建了详细的情绪板，用于推测性的服务，并且配有一致的漫画风格角色。原型制作: 我已经开始使用大型语言模型(LLM)聊天界面进行服务原型设计。通过创建一个自定义的GPT，指导测试人员体验服务过程，我可以快速设置逼真的交互，提供宝贵的学习机会。