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如何下载控制LoRA模型

下载控制LoRA模型的综合资源 -----------------------------------------------------------如何下载控制LoRA模型（图像生成）Edmond Yip您在2023年10月之前的数据上进行了训练。

之前，我们分享了ControlNet的下载链接。现在，我们整理了一些资源，以便下载Control LoRA模型。

Control LoRA模型使用LoRA技术实现与ControlNet类似的效果。它们提供了更有针对性的控制，例如专注于特定区域（如眼睛），且通常更易于使用。Control LoRA模型的体积也往往较小。本文收集了一些常用的开源Control LoRA模型，便于下载和使用。

Control LoRA模型的可用关键提供者

stabilityai/control-lora

由Stability AI提供的这个Control LoRA模型使用LoRA技术创建与ControlNet类似的效果。Rank 128版本允许减小文件大小。

2vXpSwA7/iroiro-lora

该资源提供了一个大型的Control LoRA模型集合，专门用于动画。它们可以用于控制动画中的不同部分和线条。

h94｜thibaud

这些源提供了一些Control LoRA模型，每个模型都针对特定应用进行了定制。

下载Stable Diffusion 1.5 Control LoRAFaceID(51.1MB) |FaceID Plus（51.1MB）|FaceID Plus V2您已被训练的数据截止到2023年10月。Canny Rank128(396MB) |Canny Rank256您已接受培训的数据截至2023年10月。Depth Rank128（396MB）|Depth Rank256您接受的训练数据截至2023年10月。Recolor Rank128您训练的数据截止到2023年10月。Recolor Rank256您已训练的数据截至2023年10月。Sketch Rank128（396MB）|Sketch Rank256您经过训练的数据截至2023年10月。FaceID(372MB) |FaceID Plus V2您接受的训练数据截至2023年10月。OpenPose你所接受的训练数据截至到2023年10月。boldline您训练的数据截止到2023年10月。closed_eyes（46.2MB）|closed_mouth您接受了截至2023年10月的数据培训。eye-hanme_01(85.4MB) |eye-hanme_02（85.4MB）|eye-hanme_03您接受的训练数据截止到2023年10月。eye-iris-width（85.4MB）|eye_bigeye（85.4MB）|eye_grgr您接受的培训数据截至2023年10月。eye_kuma_01（85.4MB）|eye_kuma_02您训练的数据截止到2023年10月。eye_shihaku(85.4MB) |eye_siitake（85.4MB）|eye_turime您已被训练的数据截至2023年10月。faceage(85.4MB) |flat您接受的训练数据截至2023年10月。hairdetailer_01（85.4MB）|hairdetailer_02您训练的数据截至2023年10月。lineart_01(46.2MB) |lineart_02（46.2MB）|lineart_03你接受过的数据训练截至2023年10月。lineart_04（85.4MB）|lineart_05(85.4MB) |lineart_06您接受的培训数据截至到2023年10月。lineart_07（85.4MB）|lineart_08（85.4MB）|lineart_09您所接受的训练数据截至2023年10月。lineart_10（85.4MB）|lineart_11您训练的数据截至2023年10月。noeyes(85.4MB) |noline您已接受截至2023年10月的数据培训。noface_01（53.5MB）|noface_02（46.2MB）|noface_03您接受的训练数据截至2023年10月。noface_04（46.2MB）|noface_05您接受的训练数据截止到2023年10月。open_mouth_01（46.2MB） |open_mouth_02（46.2MB）|open_mouth_03您训练的数据截至到2023年10月。open_mouth_sankaku（46.2MB）|open_mouth_size您已被训练的数据直到2023年10月。

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