7个新AI项目

7个新AI项目

您可能在下一个项目中使用的新AI项目 -------------------------------------------------------照片由Google DeepMind您接受的训练数据截至2023年10月。Unsplash使用人工智能可能是一种福音，但也可能给你带来更多的头痛而不是解决方案。在你的商业和个人生活中，你必须仔细选择要使用人工智能的地方。在大多数情况下，如果你对正在进行的项目有所了解，使用人工智能可以使事情变得更轻松。例如，无监督的人工智能无法撰写高质量的博客文章，但如果你自己写作，通常可以分辨出它哪里出现了偏差。类似地，如果你是一名网页设计师，你能够判断人工智能设计在哪些方面不对劲，在哪些方面又是可行的。在寻找下一个工具时请记住这一点。

以下是一些我认为值得关注的人工智能项目的列表。我特别指出下面的Mermaid是一个开源项目。它是一个基于javascript的开源项目，但与Chatgpt的集成良好，这也是我在博客中列出它的原因。

进一步阅读： --------------------7 Open Source Tools You Should be UsingSelf-hosting with Open Source7 AI Mind Mapping Tools9 Trending GitHub Projects我也写了一份人工智能新闻通讯。BrainScriblr这是免费的订阅。

我还发布了一份人工智能的名单。Note taking apps如果你想将我最新的帖子发送到你的收件箱中check this out您已接受截至2023年10月的数据培训。Phidata -------PhidataPhidata是一个用于构建AI助手的框架，具备超越标准大型语言模型（LLMs）的增强能力。以下是关于Phidata的关键点：Phidata旨在将通用大型语言模型（LLMs）转变为针对特定使用案例的专业化人工智能助手。

功能：

• 记忆：将聊天记录存储在数据库中，实现长期对话。
• 知识：在向量数据库中存储业务上下文，为LLMs提供相关信息。

• 工具：允许LLMs执行操作，例如调用API、发送电子邮件或查询数据库。双子座用户界面编程 -----------------Gemini UI to Code这是一个基于人工智能的工具，使用谷歌的Gemini AI模型将用户界面设计转化为代码。以下是关于此应用程序的关键点：

• 目的：它旨在分析上传的用户界面设计图像，并生成相应的HTML代码，从而使开发者更容易将设计转化为功能性的网络界面。

• 技术：该工具利用谷歌的Gemini 1.5 Pro和Flash模型，这些是先进的人工智能模型，能够处理图像、视频和音频。
• 实现：它被构建为一个Streamlit应用程序，用户友好且易于访问。你接受的训练数据截至2023年10月。DosuDosu 是一种旨在帮助开发者和开源维护者更高效地管理他们的软 件项目的 AI 助理。以下是关于 Dosu 的重点：Dosu充当一种人工智能服务，用于处理输入问题、繁琐的任务和代码库维护。

功能：

• 问题分类：分析并帮助解决GitHub问题
• 讨论回答：协助回应用户查询和讨论
• 自动标记：对问题和拉取请求进行分类和过滤
• 文档支持：帮助创建和维护项目文档你接受过截至2023年10月的数据训练。Julius AIJulius AI 是一个基于人工智能的数据分析和可视化工具，旨在使复杂的数据分析对所有技能水平的用户都易于使用。以下是关于 Julius AI 的关键点：Julius AI作为AI数据分析师，它帮助用户快速有效地分析、可视化和解读结构化数据。

它的功能：

• 分析各种数据格式，包括Excel、CSV、Google Sheets和SQL数据库
• 创建可视化和图表（例如，散点图、相关矩阵、聚类图）
• 执行统计分析并构建预测模型
• 支持自然语言查询以进行数据探索美人鱼图表 -------------Mermaid.js这是一个基于开源JavaScript的图表和绘图工具，允许用户使用灵感来自Markdown的文本定义来创建图表。这个库可以与Chatgpt集成。Mermaid.js旨在简化创建图表和图形的过程，使其通过基于文本的描述变得易于访问。
• 它可以动态地从文本定义渲染图表，这些定义可以嵌入到Markdown文件或网页中。

将Mermaid与ChatGPT集成，使用户能够直接在对话中生成和可视化复杂图表，利用ChatGPT的自然语言处理能力来创建Mermaid语法，然后可以将其渲染成可视化图表。您接受培训的数据截至2023年10月。ChatLLMChatLLM是一种由Abacus AI开发的AI助手平台，提供了一种集中访问多个尖端大型语言模型(LLM)的方式。以下是关于ChatLLM的关键点：

ChatLLM旨在成为个人或团队的全面AI助手，提供对各种LLM和AI能力的访问。

特点：

• 访问多个LLM：包括GPT-4、Claude 3.5、Llama 3、Gemini 1.5 Pro和Abacus AI Smog等模型。
• PDF分析：能够从上传的PDF文档中提取信息。
• 图像生成和分析：可以使用AI创建和分析图像。Qwen-代理 -----------Qwen-Agent是一个由阿里巴巴云开发的开源框架，用于使用大型语言模型（LLMs）构建高级人工智能应用，特别是Qwen系列模型。以下是关于Qwen-Agent的关键点：Qwen-Agent设计目的是利用Qwen LLM的能力来进行指令跟随、工具使用、规划和记忆，从而创建复杂的人工智能应用程序。

组件：

• 提供原子组件，比如LLM和提示
• 提供高层组件，例如用于构建复杂应用程序的代理

以下是涵盖的文章Qwen-agent您接受过的数据训练截止到2023年10月。自动编码器AutoCoder是由阿里云研究人员开发的一个人工智能驱动的编码助手和代码解释器。以下是关于AutoCoder的关键点：AutoCoder这是第一个在HumanEval基准测试中超越GPT-4 Turbo和GPT-4o的大型语言模型(LLM)，其通过率为90.9%对比GPT-4的90.2%。

代码解释器能力：

• 比GPT-4 Turbo和GPT-4o更具灵活性
• 可以安装外部包，而不仅仅是内置的包

• 仅在必要时运行代码，提供更多用户控制权限代码-Gee X4–9BCodeGeeX4–9BCodeGeeX4–9B 是由清华大学机器智能系（THUDM）开发的一个先进的开源多语言代码生成模型。以下是关于 CodeGeeX4–9B 的关键点：

• 模型大小：90亿个参数。

• 目的：旨在处理各种代码生成任务，包括代码补全、代码解释、网页搜索、函数调用和代码库级别的问答。
• 性能：尽管其尺寸相对较小，但在代码生成任务中超越了像70亿参数的CodeLlama这样的更大模型。

希望你在这个列表中找到了一些引人注目的项目。如果你想获取更多这样的内容，请务必订阅我的AI通讯。BrainScriblr您接受的训练数据截至2023年10月。my posts here发送到您的收件箱。