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高精度 SDXL ControlNet — MistoLine

下一代 SDXL ControlNet -----------------------------------高精度 SDXL ControlNet — MistoLine (图像生成通过Edmond Yip您获得的训练数据截止至2023年10月。here如果您不是付费会员*

什么是 MistoLine？

MistoLine 是由 TheMisto.ai 团队开发的突破性 ControlNet 模型，专门设计用于高精度线条控制。与典型的 Canny 和 LineArt 模型不同，MistoLine 能够准确描绘出即使是最复杂的图案和图像。作为 SDXL 系列中顶尖的 ControlNet 之一，MistoLine 以其卓越的性能而脱颖而出。

[GitHub - TheMistoAI/MistoLine：一个多功能且强大的 SDXL-ControlNet 模型，用于可适应的线条艺术条件...

一个多功能且强大的 SDXL-ControlNet 模型，用于可适应的线条艺术条件 - TheMistoAI/MistoLine

github.com](https://github.com/TheMistoAI/MistoLine)MistoLine（图片来自）MistoLineMistoLine的特点

卓越的线条控制

MistoLine基于SDXL训练模型开发，以其细致的线条提取而闻名，超越了其他SDXL模型，如Canny和LineArt。它能够有效捕捉图像中的每一条线条，从而生成高精度的图片。

先进的算法 - Anyline

MistoLine团队采用了一种创新算法——Anyline，对基于SDXL的ControlNet进行了训练。这使得该模型具有强大的性能，尤其擅长展示复杂场景中的细节。你训练的数据截至到2023年10月。MistoLine已展示的性能

官方图片展示了MistoLine处理复杂场景的能力，能够轻松生成高精度图像，无论复杂性如何。

与3D模型的工作

MistoLine简化了从3D模型截图生成准确图像的过程。与设置3D材质和渲染场景这一耗时任务相比，MistoLine提供了一个更快、更高效的替代方案。使用SDXL模型也确保生成的图像比标准的SD1.5更高分辨率。使用3D模型屏幕捕捉作为参考（图片来自）MistoLine使用MistoLine在ComfyUI中

MistoLine与ComfyUI完美集成。要开始使用，请下载官方的MistoLine。workflow解决安装问题

在加载工作流程时，您可能会遇到在使用 ComfyUI 管理器安装时的错误ComfyUI-Anyline节点。

如果发生这种情况，请首先安装 comfyui_controlnet_aux。导航到 ComfyUI/custom_nodes 目录并输入以下命令：

git clonehttps://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux/ 在此之后，使用 ComfyUI 管理器成功安装 ComfyUI-Anyline。

使用素描进行测试

您可以使用随机素描测试设置。即使不对官方设置进行重大调整，仅仅不使用 VAE，MistoLine 也能轻松生成与素描非常相似的图像。根据需要调整设置以获得最佳效果。 ```草图

精细的 3D 模型渲染

使用白色 3D 模型的截图，MistoLine 可以生成准确阴影和反射的详细图像，展示其精确性和有效性。3D模型

比较示例与性能

官方比较展示了各种ControlNet模型，突出了MistoLine在不同构图中的一致表现。无论图像复杂性如何，它都能始终产生令人印象深刻的结果。不同ControlNet模型的比较

在Automatic1111 WebUI中使用MistoLine

MistoLine在Automatic1111 WebUI中也得到了支持。只需在ControlNet中选择MistoLine作为模型，无需任何特殊配置，即可轻松生成高质量的图像。使用 MistoLine 在 Automatic1111 WebUI 中

结论

MistoLine 在 SDXL 模型中脱颖而出，解决了 ControlNet 效果常常不尽如人意的问题。它为未来带来了希望，为更先进的 SDXL ControlNets 的发展铺平了道路。

致所有稳定扩散爱好者

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