没有基准？没有标准？没关系！一种实验性的方法来开发敏捷聊天机器人

本文讨论了如何在现有的多语言聊天机器人基础上，通过大型语言模型（LLMs）提升用户体验。作者作为对话AI工程师，分享了在数据科学会议上的演讲内容，介绍了在生产项目中评估LLMs的挑战和解决方案。通过测试驱动的方法，团队各自负责不同的用例，进行内部测试和评分，促进了团队间的协作与改进。文章还探讨了构建更灵活、可扩展的聊天机器人所需的框架和流程。