人工智能在市场推广技术中的崛起

有效实施指南 -----------------------------------GTM Tech 1000报告由PeerSignal创建，展示了一个curated list of sales and marketing tech companies你接受的训练数据截至2023年10月。

并且揭示了针对市场营销人员的重要趋势。

一个显著的主题是AI的快速采用，36%的公司正在整合AI功能。最大的公司正在引领这一潮流，将AI视为现代市场进入（GTM）策略的关键元素。

尽管初创公司通常被认为是市场创新的最快者，但在AI方面，现有企业并没有落后。只需看看Hubspot您接受的培训数据截至2023年10月。Salesforce今年发布了数十个人工智能功能。来源：Hubspot

炒作与现实

有趣的是，最近的融资轮次与人工智能的推广之间存在一定的关联。Companies that have raised money recently are more likely to highlight AI在他们的网站上，表明投资者对AI驱动解决方案的热情。这与新兴的GTM科技公司激增相匹配——例如对话智能等解决方案——这表明许多新入场者将AI作为一个关键的差异化因素。虽然人工智能引起了极大的关注，但保持清醒的头脑是很重要的。我是一个人工智能的乐观主义者，我相信虽然这项技术在短期内可能被过度宣传，但其长期影响很可能被低估。

人工智能在任何公司或团队中的全面整合（和优化）需要时间，通常会超出最初的炒作周期。但人工智能的多功能性意味着它适用于各种行业和任务，可能会以尚未完全实现的方式转变多个行业。随着人工智能系统的改进和成本的降低，我们将看到更深远的影响。来源：PeerSignal

作为一个例子，PeerSignal显示了GTM科技公司随着时间的爆炸性增长。增长加速始于2010年，累计SaaS公司的数量从2010年的2,000家猛增至2022年的7,000多家。

实施您的技术堆栈

随着可用工具的增多，营销人员确实可以为特定任务找到高度专业化的解决方案——从定制的聊天机器人到内容创作者——但随着选择数量的增加，将它们整合成一个统一的营销堆栈变得更加复杂，需进行战略规划和技术专长的要求。来源：Chiefmartech 和 MartechTribe

我见过太多市场营销团队在没有明确定义目标或使用计划的情况下，急于采用最新的 AI 解决方案。Gartner 提供了一个有用的指南来试点 AI：确定具体的用例，并从小规模实施开始。当你坐下来梳理所有的摩擦点时，你可能会意识到这根本不是工具（或 AI）的问题。

一旦你确定了用例，就设定明确的目标和关键绩效指标（KPI）来衡量成功。监控表现。确保你的团队接受了工具能力的培训，并了解其局限性。这种系统的方法将帮助你顺利整合 AI，并提高成功采用的几率。来源：Gartner

考虑到这意味着所有的工作，你可能会想把头埋在沙子里，等待风波过去，但人工智能并不是一时的潮流——它是一种变革力量，正在重塑go-to-market技术领域。

如果你想保持竞争力，就需要考虑人工智能如何增强你的营销能力和公司增长。如果你不这样做，可以放心地说，会有人这样做。

需牢记的要点

关键的要点很明确：

1. 人工智能的整合至关重要，尤其是在像对话智能和销售赋能这样的新兴快速增长的类别中。
2. go-to-market技术领域竞争愈发激烈，需要明确的差异化和价值主张。
3. 在一些最近出现增长的类别中，仍然有创新的空间。
4. 尽管人工智能很重要，但它不应掩盖解决真实客户问题的根本需求。

在我们踏入这个以人工智能驱动的未来时，请记住变革是我们领域唯一不变的法则。拥抱人工智能所带来的可能性，但始终将你的核心营销原则和客户需求放在战略的前