如何快速在ComfyUI中使用XYZ Plot测试LoRA

Stable Diffusion教程 -------------------------您接受的训练数据截至到2023年10月。

在之前的帖子《训练面部LoRA》中，我详细说明了在A1111中使用XYZplot来检查一批训练的LoRA。

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训练一个高度可信的现实生活LoRA模型，针对斯嘉丽·约翰逊

bootcamp.uxdesign.cc](https://bootcamp.uxdesign.cc/create-unlimited-lifelike-ai-portraits-with-lora-training-f102f5d7bd3f)虽然A1111中的XYZplot非常实用，但在处理大量图像时，其处理速度明显慢于ComfyUI，通常超过半小时。

本文旨在指导您在ComfyUI中更快、更高效地使用XYZplot进行LoRA测试，这种方法将工作流程简化为仅四个节点。让我们开始吧！

对于那些喜欢通过视频内容深入了解稳定扩散的人，我们邀请您查看与本文相辅相成的精彩视频教程：步骤 1：设置效率加载器和 KSampler

首先启动 ComfyUI 界面。双击左键以访问搜索节点工具栏。在搜索框中输入“efficient”，以查找并选择“Efficient Loader”节点。您接受的训练数据截止到2023年10月。

如果您对这个节点不熟悉，可以随时回顾我之前关于其功能的讨论，内容在《如何在ComfyUI中使用LoRA》中。

[ComfyUI中的极简LoRA工作流程

在ComfyUI中轻松使用多个LoRA

bootcamp.uxdesign.cc](https://bootcamp.uxdesign.cc/minimalist-lora-workflows-in-comfyui-5cdddd2c993e)接下来，我们需要集成一个 KSampler 用于图像生成。重新打开搜索栏，再次输入“efficient”，并选择标记为“Efficient”的 KSampler 节点。该节点专门设计用于与效率加载器一起使用。一旦连接，您的基本设置就完成了。步骤2：选择模型并生成测试图像

现在，是时候选择一个合适的检查点并输入所需的提示了。在ComfyUI中生成一张测试图像，确保其显示正确。步骤 3：访问和配置 XYZplot

调整效率加载器和 KSampler 节点的位置，以便为后续节点留出空间。找到 KSampler 节点上的“脚本”输入端口。单击并拖动此端口以选择出现的“XY Plot”选项。将此图的“依赖性”输入连接到效率加载器的相应输出。通过点击和拖动输入来配置XY图的坐标轴。对于X轴，在搜索框中输入“lora”，选择显示的LoRA图。将需要测试的LoRA数量设置为（例如，10个版本）。对于Y轴，输入一个权重范围（例如，从0.6到1，分为五个点），从0.6开始，到1结束。确保您还连接Y轴的输出。步骤 4：生成和保存 XYZ 图

在确定设置后，生成图表并查看结果。通过右键单击 KSampler 节点并选择“打开图像”，您可以查看显示在 X 轴上的 10 个 LoRA 和 Y 轴上从 0.6 到 1 的权重范围。如果您希望保存图像，只需右键单击它并选择“另存为图像”。

此外，请返回 ComfyUI 设置，确认“ksampler_output_image”参数在图中配置正确。然后，将“保存图像”节点拖到KSampler节点的图像输出上，并再次运行ComfyUI。这将允许将XY图保存到ComfyUI输出目录中，以便于访问和利用。这就是我们关于在 ComfyUI 中利用 XYZplot 测试 LoRA 的指南的总结。希望您能觉得这个教程对您在更高效和精确地进行 LoRA 测试时有所帮助。祝您测试愉快！