2024年最可能被AI颠覆的9个行业

要理解AI的颠覆潜力 — 我们需要明确具体细节 -----------------------------------------------------------------您会经常听到有关人工智能颠覆的讨论，但这究竟意味着什么？

只有当我们考虑到具体行业时，我们才能真正理解人工智能颠覆可能意味着什么，以及这种颠覆将如何实际发生。

实际上，有一些领域可能几乎不会受到人工智能的影响。

那么，哪些领域和行业最有可能受到影响？

在本文中，我总结了我对今年最有可能受到人工智能影响的9个行业的研究关键发现，以及影响的方式。

这些领域中的一些可能不会让您感到惊讶，但有一些可能会，特别是某些行业为何可能受到人工智能颠覆的原因并不总是显而易见的。

我对其中一些发现感到确实很惊讶。

那么，让我们开始吧……

1. 医疗保健

人工智能有望通过预测分析、个性化医疗和改进诊断来革新医疗保健。

根据SpiceworksAI可以通过分析患者数据来实现“预测性医疗”，从而做出主动的健康决策。International Monetary Fund (IMF)还指出，人工智能可能会影响全球多达40%的工作岗位，医疗保健是受影响的关键领域。

虽然将这些案例应用于医疗保健通常面临重大伦理和实践挑战，但对人类福祉和健康的潜在巨大好处解释了为什么这是人工智能颠覆的关键行业。

2. 客户服务和体验

智能聊天机器人和虚拟助手将改变客户互动。McKinsey报道指出，超过80%的公司正在投资于用于客户服务应用的生成式人工智能。

我在年初时提到过这一情况，当时Klarna已经在进行此项工作。claimed to have replaced the work of 700 customer service agents with AI这种转变可能会导致更高效、个性化和全天候的客户支持，同时显然还具有潜在的成本节省。

然而，在实践中，至少目前，大多数客户服务应用仍然需要人工元素，通常作为AI聊天机器人无法处理某些问题时的备用方案。

3. 银行、金融服务和保险

预计人工智能将彻底改变风险管理、欺诈检测和个性化金融服务。

检测欺诈的规模和降低的成本是一个巨大的潜在胜利。这是一个使用案例，即使检测不完美也能获得切实的好处。

例如，人工智能欺诈检测系统可以用于标记和优先处理潜在的风险行为，最终决策则留给人类。Forbes highlights人工智能预计将在2024年成为制造行业的关键颠覆者。

人工智能驱动的自动化可以处理重复性任务，优化供应链，并提高质量控制。Silicon Africa描述了在制造业中，人工智能能够造成破坏的广泛角色：

人工智能在机器人技术中结合机器学习，可以轻松适应制造过程中的变化，减少对人工劳动的需求。这不仅适用于生产线工作，还涉及质量控制、维护和物料搬运等职位。

人工智能不仅在取代人类角色，还在改变产品的制造方式。随着精度、速度和质量控制的提高，预计人工智能将在制造行业中取代大量职位。Forbes也强调了人工智能可能是实现3D打印在制造业中潜力的关键：

“我们正进入一个前所未有的制造时代，不仅在技术上，而且因为世界各国，从美国到中国，正在积极去全球化他们的供应链，”1000 Kelvin 的首席执行官奥马尔·费尔加尼（Omar Fergani）说。“3D打印有望成为这一趋势的关键推动力，但为了做到这一点，它需要正常高效地运作……人工智能可能是使整个数字制造过程真正有效的一个关键缺失因素。”

5. 零售

人工智能将通过个性化购物体验、库存管理和需求预测来变革零售行业。The Food Navigator报告指出，人工智能已经被用于简化库存管理和通过产品推荐提高消费者体验：

人工智能正在通过加速科学研究、简化库存管理以及通过绿色技术的演变支持再生农业，彻底改变食品和饮料行业。

它还通过产品推荐等功能改善消费者体验。

6. 交通运输

自主驾驶汽车和人工智能优化的物流系统的发展可能会对交通运输行业产生显著影响。

特斯拉在这一领域显然是领导者。虽然人们通常更关注于人工智能在消费者端的应用，但可以说，它对行业供应链的颠覆潜力甚至更大。Spiceworks自驾卡车将实现更快的配送和更高效的支出，因为它们不需要停车休息且成本低于人类司机。特斯拉的半挂车就是一个例子。

这款卡车具有通过人工智能算法实现的安全功能。这些图像处理算法可以根据车辆的速度和对道路其他车辆的感知深度来判断碰撞是否即将发生。

这也引发了关于人工智能驾驶的道路安全问题，迫使我们做出艰难的选择。

随着人工智能驾驶的安全性超过人类驾驶，我们是否还会继续让对人工智能驾驶的恐惧阻碍其引入——即使这会拯救生命？

我们是否优先考虑人类控制，而不是在驾驶中拯救生命？这是一个我在更深层次上探讨的敏感问题。previous article.7. 营销

人工智能即将在2024年彻底改变营销方式，改变企业与客户的互动和优化其策略的方式。

根据McKinsey人工智能使得大规模的超个性化成为可能，允许营销人员根据大量分析数据向个别客户提供量身定制的体验。

这种个性化扩展到内容创作、产品推荐和市场营销信息，显著增强了客户参与度和活动效果。

此外，人工智能通过预测分析、自动化客户互动和动态受众定位正在改变市场营销操作。The Drum报告显示，人工智能驱动的聊天机器人正在提供个性化和高效的实时客户支持，全天候服务。McKinsey您所训练的数据截至2023年10月。

AI能够结合和分析大量数据，以识别额外的受众细分，从而实现更加精准的目标定位和改进的活动效果。

虽然这些进步带来了许多好处，包括提高投资回报率和客户满意度，但它们也带来了重大挑战，例如数据隐私问题，以及需要在AI能力与人类创造力和监督之间取得平衡。

随着AI的不断发展，那些成功将这些技术整合到其战略中的营销人员在快速变化的市场中很可能会获得竞争优势。

药物开发

预计AI将加速制药行业的药物发现和开发过程。

我们熟知的生成AI的“生成”特性，例如用于文本和图像生成的ChatGPT，在药物开发领域具有独特的潜力。

这目前使得发现一些原本可能永远无法由人类单独发现的新药成为可能。然而，只有在适当和及时的监管下，它的全部潜力才可能得以实现。DLA piper报告：

人工智能显著提升我们国家医疗行业的潜力，例如通过加快药物审查过程或减少行政负担，只有在对该技术进行足够的投资和采纳的前提下才能充分实现。随着这一过程的推进，政府的支持和监督将是关键。

在近期，我们预期决策者将关注人工智能驱动决策的潜在风险，包括不当的医疗拒绝、片面的决策和有害药物或病原体的开发。决策者通常在技术发展的早期强调风险缓解。

9. 教育

人工智能有可能通过个性化学习体验转变教育方式。Previously I have covered人工智能如何在教育领域已经产生可衡量的影响，

在其中我强调了a recent study展示教师使用人工智能辅导方法的好处：

研究的作者耶西敏·科普尔-根克图克（Yasemin Copur-Gencturk）描述了她的目标：

*我们的目标是提升教师对...的掌握能力。knowledge and skills required to teach math effectively这些内容包括理解在学校教授的数学规则和程序为何有效。该程序还专注于学生在学习特定数学概念时常见的困难，以及如何使用教学工具和策略来帮助他们克服这些困难。

研究使用了53名中学数学教师，这些教师被随机分为使用基于人工智能的专业培训工具和不进行额外培训的两组。

研究结果发现，使用AI培训工具的教师受益明显：

虽然这两组教师的学生在数学表现上没有差异，但完成该项目的教师所教授的学生，数学表现的平均提高了0.18个标准差。这是一个统计上显著的提升，等同于研究中六年级和七年级学生之间的平均数学表现差异。

随着这些结果的广泛传播，预计今年更多教育环境将开始以不同方式尝试在课堂中使用AI。

总结

总之，AI将在2024年显著改变多个行业，推动其在自动化、数据处理和个性化方面的能力。

关键要点：

• 面临干扰的主要行业包括医疗保健、客户服务、金融、制造业、Subscribe您订阅了我的免费每周电子邮件通讯《The FuturAI》，内容涵盖最新的新闻和发展，帮助您理解人工智能如何影响社会和人类的现在与未来。

随着我们在这一年和下一年不断前进，适应并利用人工智能潜力的能力将对企业和行业保持竞争力，甚至在这个快速变化的环境中生存至关重要。