人工智能、艺术与设计

15识别图像是否是人工智能生成的艺术的提示

AI生成的图片如何一目了然

随着人工智能图像生成器变得越来越先进，越来越难确定图像是由人类艺术家还是人工智能辅助制作的。

别害怕，我在这里！我将给你我的15个发现人工智能艺术的顶级技巧。

我发现，越来越多的人要求我就照片、扇面艺术或书籍封面设计是真人还是假的发表我的专家意见。人们想知道他们是不是真的被卖了。一些艺术崇拜者想知道他们的欣赏是不是放错了地方。另一方面，其他人工智能艺术家问我是否可以发现任何明显的人工迹象，这样我们就可以改进我们的工艺。我还对Jasper Art这样的图像生成器进行了Beta测试。

我感觉自己就像一个艺术品交易商在鉴定一件艺术品是否是欺诈作品(或者是一个调查伪造作品的侦探)。这实际上是相当令人兴奋的，我喜欢人们向我求助的时候。我可以使用我的人工智能技能，并最终将我昂贵的艺术学位和奖学金投入实际应用(爸爸，接受这一点！)

但我认为，我们需要与每个人分享人工智能的艺术素养，特别是为了防止人工智能成为选举周期中的下一个“假新闻”。我们都需要学习如何一目了然地发现人工智能图像。所以这里有一本指南！

15童话标志图像实际上是人工智能艺术

-人工智能手以前是一个致命的泄密者。还记得遥远的2022年人工智能黑暗时代的洛夫克拉夫式手指吗？然而，不要再依赖这一点了。自2023年3月以来，手指在大部分时间内都能准确生成。像正确的指节发音这样的小细节可能仍然是线索。

-眼球。有一件事还没有改善(还没有！)是虹膜和瞳孔的周长。AI不会做圆圈。瞳孔的反照率很难复制。它们通常是畸形的；不是椭圆形或卵形的，而是不完整的，就像它们是不对称的或有一个凹槽被去掉了。

-Eyes(高级)。在摄影人工智能中，你还可以寻找眼球中不匹配的反射。角膜自然会反射出一个微小的白点。如果眼睛向外看，这应该是在鼻侧。如果眼睛转向鼻子，这个针尖反射应该出现在他们鼻子附近。

网点应该是对称的--尽管请注意，如果有人斜视或眼睛懒惰，照片中的角膜光反射可能会不匹配。用你最好的判断来判断这是假的，还是正常的对眼。

-耳朵。你不是从我这里听到的，但人工智能耳朵是新的手。它们往往缺乏定义。艺术家可以获得通行证(耳朵是硬的！)，但照片应该包含螺旋(弯曲的外曲线)、反螺旋(突出的曲线)、耳屏(面部一侧的旋钮)、耳槽和耳垂。在人工智能生成的图像中，这些细节可能会模糊不清。

当你检查耳朵的时候，也要小心不匹配的耳环！

-牙齿。牙医现在可以见你了。人工智能的微笑可以看起来像是整排牙齿一下子就被封顶了，没有留下可以用牙线清洁的缝隙！

-重复。如果在提示中使用名人的名字作为术语，有时人工智能会重复它们(特别是在模糊的背景下)。仔细看看其他人的脸。在哈里王子的人工智能《如果》系列中，我自己也很怀念这一点。

-纽扣和蝴蝶结。快叫时尚警察！AI不知道衣服在现实世界中是如何组合在一起的，或者是如何工作的。它没有经验基础可供参考。记住，这些都是肤浅的模仿。因此，寻找不匹配的按钮，不均匀的间距或大小。此外，传统上，男性衬衫上的纽扣在右边，而女性衬衫上的纽扣在左边(这可以追溯到女人有佣人为他们穿衣服的时候)。人工智能并不总是正确的。

你可以寻找更多的衣着错误，比如不可能的接缝或没有系好的随意蝴蝶结。此外，鞋子可能没有正确的鞋带或网眼，鞋带可能会缺少网眼。打结看起来可能吗？

-历史错误。这更适用于照片(艺术家可以自由选择)，但对历史的正确理解将有助于你发现人工智能--包括当时是否存在摄影，或者那种特定的风格。

一张耶稣在最后的晚餐上的自拍银版很可能没有发生。

-愿望实现。在这一点上，问问你自己，是有人向你展示了他们想让你相信的形象，还是你想要相信的形象(或者你容易上当)。那个你不喜欢的政客，终于发现吃婴儿了？练习你的怀疑。尤其是带有政治内容的。我怀疑，各国政府很快就会要求开展活动来核实图片。

-来源。这听起来可能很明显，但图像来自谁？他们在这个领域有声誉吗(摄影、水彩画、粉丝艺术--甚至引以为豪的人工智能)？他们的风格是一致的，还是他们的媒介变化不定？您可以执行反向图像搜索或事实检查。如果照片描绘的是名人的面孔，摄影师有可能接触到名人吗？

-可笑的性感程度。这一点应该不言而喻。AI倾向于渲染细节、不切实际的华丽女郎和帅气的大块头。事实上，几乎所有的AI图像都不同寻常地赏心悦目：

-正方形构图。中途图片默认为1024 x 1024像素。这个正方形是残留的，源于训练数据被裁剪成正方形以保持一致性，因此它不会被扭曲。用户现在可以调整宽高比，但许多人不能。如果它是正方形的，它更像是人工智能图像。其他长宽比具有相似的文件大小，但尺寸不同。

即使是不同的纵横比也倾向于集中对象并且不那么动态，因为正方形焦点在正方形训练数据集中根深蒂固。

-文本。虽然Adobe Firefly现在可以渲染字体，但在AI图稿中获得完整文本是很少见的。注意路标、店面、书名和标志。

-视觉异常。我最喜欢的SNL短剧之一是恶搞游戏节目《这张图怎么了？》在节目中，参赛者努力找出简单的错误，比如只有一根绳子的秋千。同样的道理也适用于人工智能图像-寻找连续性错误。问问你自己：这是怎么做到的？图中正在发生什么？你能重建事件的顺序吗？