人工智能在产品设计中的9个实际应用案例

9个人工智能在产品设计中的实际应用案例

周五快乐！你这周过得怎么样？对我来说，这是忙碌的一周，工作、生活，还有

（此处没有提供文本内容，因此无法进行翻译。）今天，我将谈论人工智能在日常产品设计过程中的一些实际应用。有很多关于人工智能在设计中重要性的文章，但很少有讨论产品设计师的实际用例。我希望这篇文章能够根据我的个人经验弥补一些差距。 1. 总结并整理信息

这是一个常见的用例。以FigJam中的AI功能为例。你可以选择一堆便签，并选择对其进行总结或排序。这很有用，因为总结和排序是常见的任务，需要额外的脑力。 * 总的来说，FigJam AI 可以在几秒钟内生成一个看起来不错的摘要，并且以结构化的项目符号呈现。但需要注意的是，你不能编辑这个摘要——它只是一个静态图像。 * 对于排序，FigJam AI 可以在几秒钟内根据主题将类似的便签分组。尽管生成后可能需要进行修订，但通过 AI 进行排序可以节省大量时间。

FigJam 的摘要功能 2. 理解产品需求文档

产品需求文档（PRD）是一个包含某个产品所有需求的文档。有些团队将其称为“规格说明”或“产品规格说明”。人工智能可以用来帮助设计师理解产品需求文档（PRDs）并识别其中的空白点，这样我们就不必盯着长篇文档，努力弄清楚从哪里开始。我在深入讨论中写到了这一点。

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（此处没有提供文本内容，无法进行翻译）

提示示例: 作为xxx公司的产品经理，这是来自产品经理的产品需求文档。 你有哪些主要收获？ 你可以向产品经理提出哪些澄清问题？

集思广益

AI可以在设计过程中激发灵感。例如，如果我在思考一个问题时头脑一片空白，我通常会向ChatGPT寻求帮助。

提示示例: 担任产品设计人员。 以下是您想要实现的顶级商业目标： 这里是您想要解决的顶级用户问题： 你能想出20个创造性的解决方案来解决这些问题吗？

创意不仅仅是使用ChatGPT。我还写了一个叫做AI小部件的东西。

Jambot

（此处没有提供具体内容，无法进行翻译） 4. 生成模板

创建一个空白画布的模板是具有挑战性的，但人工智能可以根据你的具体需求生成一个模板。以FigJam中的AI功能为例。你可以创建包括思维导图、团队回顾、一对一会议在内的多种模板。我个人最常使用“头脑风暴”功能来为团队研讨会创建模板。您也可以选择将特定的项目“添加”到每个模板中，尽管您可以添加的项目类型是有限的。

Figma 的模板功能 5. 创建用户流程

从头开始设计用户流程是困难的。这就是人工智能可以派上用场的地方。这里的一个技巧是使用框架为人工智能提供足够的上下文，并明确你的需求。一个通用的请求只能得到通用的例子。

提示示例: 我正在为[哪种类型的人，他们有哪些未满足的用户需求]设计一个[什么类型的产品]。你能帮我创建一个详细的用户流程图吗，针对[具体的流程]？这个提示的目的是提供足够的上下文，同时缩小范围，以便结果更加集中。

生成决策树

我过去从事人工智能聊天概念的工作。我学到的一个重要事情是弄清楚面向消费者的聊天界面背后的“逻辑”（决策树）的重要性。当我通常对开始和结束很清楚时，我经常需要请ChatGPT帮我弄清楚中间的逻辑。那对我来说可能太复杂了，我无法自己解决。

ChatGPT的回答可能会非常长，所以我在这里将其缩短，以便给你一个基本的概念。

生成并重写文案

文案很重要，但创作出好的文案也需要时间和经验。 Figma 中有一些插件，允许你选择文本，提供上下文，并要求它为你创建或重写副本。例如，在为产品设计着陆页时，您不再需要完全自己创建文案，或者在Figma和ChatGPT之间切换以完善文案。

Relume Ipsum — 一个 Figma 插件 8. 创建线框图

市面上有一些工具可以生成线框图。它们并不完美，但每个都有其优点。 * Uizard * 穆肖 * 重新点燃 * 线框图设计师 * WireGen 实际上，如果我有更多的时间，我会喜欢自己创建一个人工智能插件。这些工具很有帮助，但对于我作为设计师的日常任务来说还不够强大。我在之前的职业生涯中积累了很多创建组件的经验，我希望创建一个更好的工具。